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DBMS > OmniSci vs. OpenTSDB vs. Prometheus vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften OmniSci vs. OpenTSDB vs. Prometheus vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,86
Rang#117  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte2,00
Rang#108  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte4,25
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte1,87
Rang#115  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitewww.omnisci.comopentsdb.netprometheus.iowww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.omnisci.com/­latestopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlprometheus.io/­docsdocs.timescale.com
EntwicklerMapD Technologies, Inc.derzeit von Yahoo und anderen gewartetTimescale
Erscheinungsjahr2016201120152017
Aktuelle VersionV4
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoLGPLOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAJavaGoC
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanumerische Daten für Metriken, Strings für TagsNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
HTTP API
Telnet API
RESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinSharding infobasierend auf HBaseShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja infomittels FederationMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBasekeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
OmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018OpenTSDBPrometheusTimescaleDB
Specific characteristicsTimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosIoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersAltair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metrics1.8 million+ downloads, 7,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2 and Timescale License (TSL); Product matrix here ; information on pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
OmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018OpenTSDBPrometheusTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Astonishing growth in Gpu database Market Business Opportunities and Global Industry Analysis by 2026 – Top Companies Kinetica (US), OmniSci (US), SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US), Brytlyt (UK), Blazegraph (US)
2. April 2020, Bandera County Courier

GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica DB , Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
27. März 2020, Skyline Gazette

OmniSci 'Hitting Its Stride,' CEO Says
25. Oktober 2019, Datanami

GPU Database Market Report 2020: Size, Share, Regional Outlook, Growth Trends, Key Players, Competitive Strategies and 2026 Forecasts
6. April 2020, Science In Me

Global GPU Database Market : Industry Analysis and Forecast (2019-2026)
6. April 2020, Publicist360

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Pinterest Switches from OpenTSDB to Their Own Time Series Database
16. September 2018, InfoQ.com

The Best 9 Database Platforms Catering to Big Data Requirements
10. März 2020, CIO East Africa

Metrics Collection and Monitoring at Robinhood Engineering
23. Mai 2017, InfoQ.com

The new rise of time-series databases
26. Februar 2018, Smart Industry

Thanos - a Scalable Prometheus with Unlimited Storage
9. Juni 2018, InfoQ.com

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Upscale-Prometheus Cortex ready to spark joy in production
2. April 2020, DevClass

Prometheus lights up v2.17.0
25. März 2020, DevClass

Top Six Open Source Tools for Monitoring Kubernetes and Docker
9. März 2020, DevOps.com

Time-Series Databases: Toolset to Monitor IoT Data
10. März 2020, Formtek Blog

What's New in MicroProfile 3.3
31. März 2020, InfoQ.com

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TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

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