DBMS > ObjectBox vs. Oracle Berkeley DB vs. Realm vs. STSdb vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften ObjectBox vs. Oracle Berkeley DB vs. Realm vs. STSdb vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Key-Value Store

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Document Store

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,10
Rang	#173	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#10	Vektor DBMS

Punkte	1,91
Rang	#121	Overall
	#20	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	7,05
Rang	#49	Overall
	#8	Document Stores

Punkte	0,03
Rang	#362	Overall
	#55	Key-Value Stores

Website

github.com/objectbox
objectbox.io

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

realm.io

github.com/STSSoft/STSdb4

yaacomo.com

Technische Dokumentation

docs.objectbox.io

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

realm.io/docs

Entwickler

ObjectBox Limited

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

STS Soft SC

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2017

1994

2014

2011

2009

Aktuelle Version

4.0 (May 2024)

18.1.40, Mai 2020

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Server Betriebssysteme

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Windows

Android
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres native API

.NET Client API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

nein

Triggers

nein

only for the SQL API

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

Source-Replica Replikation

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

Bi-directional Offline-First Data Sync with MongoDB and ObjectBox
21. Oktober 2024

The rise of small language models
2. Oktober 2024

MongoDB Realm & Device Sync alternatives – ObjectBox
17. September 2024

Local AI – what it is and why we need it
11. September 2024

First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
24. Juli 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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2. März 2016, Paul Andlinger

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28. Februar 2022, TechTarget

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18. August 2020, Berkman Klein Center

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26. Januar 2019, Towards Data Science

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3. Mai 2018, hackernoon.com

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15. Oktober 2019, Appinventiv

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27. Februar 2021, DataDrivenInvestor

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