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Vergleich der Systemeigenschaften NuoDB vs. TimescaleDB

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NameNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,21
Rang#146  Overall
#73  Relational DBMS
Punkte1,73
Rang#128  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitewww.nuodb.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationdoc.nuodb.comdocs.timescale.com
EntwicklerNuoDB, Inc.Timescale
Erscheinungsjahr20132017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C
Server Betriebssystemegehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLjaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
native C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava, SQLbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotendynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knotenyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoManaged transparently by NuoDBMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infotunable commit protocolACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoTemporary tablenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleStandard SQL Rollen und RechteBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
NuoDBTimescaleDB
Specific characteristicsHorizontal scale-out, continuous availability, multi-tenant support, ANSI SQL compatible,...
» mehr
TimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesNuoDB is a scale-out SQL RDBMS based on a Durable Distributed Caching (DDC) architecture....
» mehr
TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosOperational / OLTP database workloads in data centers or public clouds
» mehr
IoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersDassault Systemes, Santander, Temenos
» mehr
Altair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metricsFast growing commercial and enterprise customer base IDC Innovators: Dynamically...
» mehr
1 million+ downloads, 6,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsSubscription-based pricing with free community edition and commercial enterprise...
» mehr
Apache 2 and Timescale License (TSL); information on pricing for support and enterprise...
» mehr
Neuigkeiten

6 Change Drivers for Traditional Banks (Corporate Blog)
22. August 2019

Delivering Cloud-native, Cloud-agnostic Distributed SQL Database with NuoDB 4.0 (Corporate Blog)
29. Juli 2019

Using Let’s Encrypt Certificates in NuoDB - A Step by Step Tutorial (Tech Blog)
29. Juli 2019

Scale Out with NuoDB Community Edition (Tech Blog)
28. Juli 2019

Why Are Distributed Databases Perfect for Financial Services? (Corporate Blog)
11. Juli 2019

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
NuoDBTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

NuoDB 4.0 Expands Cloud-native and Cloud-agnostic Capabilities of Distributed SQL Database
29. Juli 2019, GlobeNewswire

NuoDB 4.0 Expands Cloud Capabilities for Distributed SQL Database
30. Juli 2019, Database Trends and Applications

NuoDB 4.0 improves cloud-native database capabilities
31. Juli 2019, TechTarget

NuoDB 4.0 beats drum for cloud-native cloud-agnosticism - Open Source Insider
31. Juli 2019, ComputerWeekly.com

NuoDB Surpasses 200% Growth YoY in First Half of 2019
6. August 2019, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

Introducing Timescale Cloud: The First Fully-Managed, Multi-Cloud Time-Series Database Service
18. Juni 2019, Business Wire

bereitgestellt von Google News

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