DBMS > NuoDB vs. Quasardb vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften NuoDB vs. Quasardb vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen

Distributed, high-performance timeseries database

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,99
Rang	#195	Overall
	#92	Relational DBMS

Punkte	0,19
Rang	#327	Overall
	#30	Time Series DBMS

Punkte	0,03
Rang	#379	Overall
	#156	Relational DBMS

Website

www.3ds.com/nuodb-distributed-sql-database

quasar.ai

www.sadasengine.com

Technische Dokumentation

doc.nuodb.com

doc.quasar.ai/master

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

Entwickler

Dassault Systèmes

originally NuoDB, Inc.

quasardb

SADAS s.r.l.

Erscheinungsjahr

2013

2009

2006

Aktuelle Version

3.14.1, Jänner 2024

8.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

Free community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses

kommerziell

free trial version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Amazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows

BSD
Linux
OS X
Windows

AIX
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

integer and binary

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

mittels Tags

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

HTTP API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java, SQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

dynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten

Sharding

consistent hashing

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Managed transparently by NuoDB

Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

tunable commit protocol

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Temporary table

Transient mode

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Standard SQL Rollen und Rechte

Cryptographically strong user authentication and audit trail

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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16. Oktober 2017, The New Stack

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