DBMS > Newts vs. Trino vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Newts vs. Trino vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#394	Overall
	#43	Time Series DBMS

Punkte	5,13
Rang	#62	Overall
	#35	Relational DBMS

Punkte	0,19
Rang	#314	Overall
	#46	Document Stores

Website

opennms.github.io/newts

trino.io

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

github.com/OpenNMS/newts/wiki

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

www.xtdb.com/docs

Entwickler

OpenNMS Group

Trino Software Foundation

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2014

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

2019

Aktuelle Version

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Implementierungssprache

Java

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
macOS

for devlopment

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
Java API

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, depending on connected data-source

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

depending on connected data-source

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

depending on connected data-source

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

depending on connected data-source

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

depending on connected data-source

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen

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