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DBMS > Newts vs. Quasardb vs. QuestDB vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Newts vs. Quasardb vs. QuestDB vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNewts  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS basierend auf CassandraDistributed, high-performance timeseries databaseA high performance open source SQL database for time series dataIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#358  Overall
#36  Time Series DBMS
Punkte0,15
Rang#293  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte1,11
Rang#165  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte2,27
Rang#114  Overall
#7  Time Series DBMS
Websiteopennms.github.io/­newtsquasardb.netquestdb.iooss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationgithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikidoc.quasardb.netquestdb.io/­docs/­introductionoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerOpenNMS GroupquasardbQuestDB LimitedTobias Oetiker
Erscheinungsjahr2014200920141999
Aktuelle Version3.1, Jänner 20191.7.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemaschemafreischemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infointeger and binaryjaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesneinja infomittels Tagsneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Java API
HTTP APIHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding infoconsistent hashinghorizontal partitioning (by timestamps)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorConfigurable consistency for N replicaskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient modeja infothrough memory mapped filesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinCryptographically strong user authentication and audit trailnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
NewtsQuasardbQuestDBRRDtool
Specific characteristicsHigh-performance , high-speed, fully integrated timeseries database Seamlessly combines...
» mehr
Relational model with native time series support Column based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance in a cost-effective small package Real-time results for even large...
» mehr
Real-time data ingestion and istant SQL queries for time series High performance...
» mehr
Typical application scenariosTick database Predictive maintenance Pre-deal checks Large scale monitoring
» mehr
Application metrics Financial market data and algo trading DevOps monitoring Real-time...
» mehr
Key customersLarge EU investment banks US based hedge funds Orolia Tellmeplus
» mehr
Market metricsHas been running in very demanding production environments since 2013 Rapid adoption...
» mehr
Licensing and pricing modelsCommunity edition limited to 2 nodes and 16 GiB of storage per node available for...
» mehr
Apache 2.0.
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
NewtsQuasardbQuestDBRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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