DB-EnginesExtremeDB: hybrid in-memory and persistent storage based on a true IMDSEnglish
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DBMS > Netezza vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Netezza vs. Spark SQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Netezza und Spark SQL oft mit Oracle, Snowflake und Teradata.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,98
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte21,39
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­netezzaspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerIBMApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20002014
Aktuelle Version3.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemeLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
OS X
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Netezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

Accelerated Databases In The Fast Lane
25. Juni 2020, The Next Platform

Mobile Power Generation Equipment Rentals Market 2021 Industry Research, Share, Trend, Global Industry Size, Price, Future Analysis, Regional Outlook to 2026 – Murphy's Hockey Law
22. Juli 2021, Murphy's Hockey Law

Breaking through Netezza End-of-Life
5. Juni 2020, Database Trends and Applications

Webinar: High-speed-analytics - lessons from Discovery Health
12. Juli 2021, TechCentral

bereitgestellt von Google News

2015 - Spark Takes the Big Data World by Storm
1. Juli 2021, Datanami

Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

Start artificial intelligence for IoT in bite-size pieces
15. Juli 2021, TechTarget

IBM Expands Access and Value of z Systems Mainframe Data with Apache Spark – FINCHANNEL
31. März 2016, The FINANCIAL

bereitgestellt von Google News

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