DBMS > Netezza vs. Sadas Engine vs. SiriDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Netezza vs. Sadas Engine vs. SiriDB vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environments

Open Source Time Series DBMS

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	19,48
Rang	#37	Overall
	#23	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#360	Overall
	#156	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#353	Overall
	#31	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#363	Overall
	#49	Document Stores

Website

www.ibm.com/products/netezza

www.sadasengine.com

siridb.net

github.com/xtdb/xtdb
xtdb.com

Technische Dokumentation

www.sadasengine.com/index.php/downloads/documentation-columnar-db

docs.siridb.net

xtdb.com/docs

Entwickler

IBM

SADAS s.r.l.

Cesbit

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2000

2006

2017

2019

Aktuelle Version

8.0

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

Open Source

MIT License

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux

In Appliance inkludiert

AIX
Linux
Windows

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
OLE DB

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

HTTP API

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

C
C++
Go
Python

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Datametica Renews Data Analytics Partner Specialization in the Google Cloud Partner Advantage Program
27. Juni 2022, PR Newswire UK

Spyglass MTG, LLC. Has Earned the Data Warehouse Migration to Microsoft Azure Advanced Specialization
14. Juni 2022, Digital Journal

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

Incorta launches end-to-end data analytics hub for finance teams -
22. Juni 2022, Enterprise Times

IBM to Acquire Netezza for $1.78 Billion
20. September 2010, The Wall Street Journal

bereitgestellt von Google News

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