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Vergleich der Systemeigenschaften Netezza vs. RavenDB vs. STSdb vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieCloud or on-premises analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,38
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte3,47
Rang#94  Overall
#16  Document Stores
Punkte0,01
Rang#345  Overall
#53  Key-Value Stores
Punkte19,29
Rang#38  Overall
#24  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­netezzaravendb.netgithub.com/­STSSoft/­STSdb4www.vertica.com
Technische Dokumentationravendb.net/­docsvertica.com/­documentation
EntwicklerIBMHibernating RhinosSTS Soft SCMicro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr2000201020112005
Aktuelle Version5.3, November 20214.0.8, September 201511.1, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Vertica Accelerator’s high-performance analytics and machine learning with SQL or Python is available as a managed service.
ImplementierungsspracheC#C#C++
Server BetriebssystemeLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
WindowsLinux
Datenschemajaschemafreijayes, but unstructured data can be stored in specific Flex-Tables
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenyes: BINARY, BOOLEAN, CHAR, VARCHAR, LONG VARCHAR, DATE, TIME, TIMESTAMP, INTERVAL, INTERVAL DAY TO SECOND, INTERVAL YEAR TO MONTH, DOUBLE PRECISION, FLOAT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT,NUMERIC, DECIMAL, NUMBER, MONEY,GEOMETRY
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
SekundärindizesjajaneinNo Indexes Required
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (RQL)neinFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
OLE DB
.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
.NET Client APIADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C#
Java
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaneinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinjaneinyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinehorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationkeineMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werdenneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID, Cluster-wide transaction availableneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization Bundleneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Netezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntRavenDBSTSdbVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsRavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
» mehr
Deploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy on-premises,...
» mehr
Competitive advantagesRavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr
Fast, scalable and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosIoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersToyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
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Market metrics2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr
Licensing and pricing modelsRavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Netezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntRavenDBSTSdbVertica infoVertica Analytics Platform
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IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

Financial Service Institutions Embark on Cloud Data Makeover as Legacy Solutions Sunset
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IBM to Acquire Netezza for $1.78 Billion
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Next Pathway update targets Hadoop migrations
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VAST links arms with Vertica for fast analytics – Blocks and Files
19. April 2022, Blocks and Files

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5. Mai 2022, insideBIGDATA

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PartsSource, Cleveland, OH

IT Developer
Home Depot / THD, Houston, TX

Software Test Engineer (entry-level)
Real-Time Technology Solutions, Remote

Systems Software Engineer at Vertica (REMOTE / WORK FROM HOME)
Vertica, Wyoming

QA Engineer - Database Server at Vertica (REMOTE, Work From Home Available within the U.S.)
Micro Focus, Cambridge, MA

QA Engineer - Database Server at Vertica (REMOTE, Work From Home Available within the U.S.)
Vertica, Ohio

SQL Developer - Remote
KANTAR, Norwalk, CA

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