DBMS > Netezza vs. Oracle vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Netezza vs. Oracle vs. Spark SQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	13,17
Rang	#45	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	1257,41
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	18,87
Rang	#36	Overall
	#22	Relational DBMS

Website

www.ibm.com/products/netezza

www.oracle.com/database

spark.apache.org/sql

Technische Dokumentation

docs.oracle.com/en/database

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

Entwickler

IBM

Oracle

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2000

1980

2014

Aktuelle Version

21c, Jaenner 2021

3.5.0 ( 2.13), September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Scala

Server Betriebssysteme

Linux

In Appliance inkludiert

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
OLE DB

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

Java
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding, horizontal partitioning

yes, utilizing Spark Core

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for Oracle improves the efficiency and productivity of Oracle developers and administrators with a streamlined working environment.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

IBM to buy analytics company Netezza for $1.7 billion
20. September 2010, Reuters

IBM Completes Acquisition of Netezza
26. Oktober 2017, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Oracle Recognized as a Leader in the 2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Strategic Cloud Platform Services
6. Dezember 2023, Oracle

OCI Database: Oracle Embraces PostgreSQL
7. Dezember 2023, InfoQ.com

Microsoft and Oracle expand partnership to deliver Oracle Database Services on Oracle Cloud Infrastructure in ...
14. September 2023, Microsoft

Microsoft, Oracle deliver direct access to Oracle database services on Azure
14. September 2023, CIO

Oracle Embraces & Enables AI In New Oracle Database Release
5. Oktober 2023, Forbes

bereitgestellt von Google News

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
30. März 2023, InfoWorld

Cluster computing goes local with Spark Connect | by Ajay Gupta | Medium
28. Juni 2023, Medium

Databricks Spark Plans: Big Data Q&A - Databricks Spark Plans: Big Data Q&A
22. September 2023, InformationWeek

Apache Kyuubi 1.8 Adds Web UI
20. November 2023, iProgrammer

Introducing Velox: An open source unified execution engine
9. März 2023, Facebook Engineering

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

SQL developer with Netezza
Agama Solutions, United States

Senior Data Analyst
U.S. Bank National Association, Utah

Senior, Business Consulting
Nationwide, Columbus, OH

DATA SCIENTIST
Big Bright International, Chicago, IL

Solutions Architect
Snowflake, Georgia

Data Entry Technician - Textbooks
Prince George's County Public Schools, Capitol Heights, MD

Oracle Database Administrator
Navisite, United States

Oracle Cloud Engineers
Advent Infotech, New Jersey

Oracle Database Administrator DBA
Tata Technologies, Remote

Lead Database Engineer
Centene, Missouri

Tech Lead, Data Engine
TikTok, San Jose, CA

Data Scientist (L5) - Infrastructure Experimentation
Netflix, Remote

Machine Learning Associate, 2024 Graduate U.S.
Atlassian, San Francisco, CA

Senior Backline Engineer - Spark
Databricks, United States

Python/Spark/SQL Data Egnineer
Zettalogix, Iselin, NJ

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk