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Vergleich der Systemeigenschaften Neo4j vs. openGauss

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Unsere Besucher vergleichen Neo4j und openGauss oft mit PostgreSQL, Oracle und MySQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

An enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by Huawei

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	47,91
Rang	#20	Overall
	#1	Graph DBMS

Punkte	0,96
Rang	#187	Overall
	#85	Relational DBMS

Website

neo4j.com

gitee.com/opengauss
opengauss.org

Technische Dokumentation

neo4j.com/docs

docs.opengauss.org/en
gitee.com/opengauss/docs

Entwickler

Neo4j, Inc.

Huawei and openGauss community

Erscheinungsjahr

2007

2019

Aktuelle Version

5.23, August 2024

3.0, March 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, Scala

C, C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei und schema-optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

SQL

Support of SQL

nein

ANSI SQL 2011

APIs und andere Zugriffskonzepte

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

User defined Procedures and Functions

Triggers

mittels Event Handler

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Neo4j Fabric

horizontal partitioning (by range, list and hash)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

Announcing the Neo4j Graph Workload for Microsoft Fabric
15. Mai 2025

Run Cypher From Java
13. Mai 2025

Integrating Neo4j With LangChain4j for GraphRAG Vector Stores and Retrievers
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This Week in Neo4j: NODES, Knowledge Graph, Graph Analytics, MCP and more
10. Mai 2025

Aura Graph Analytics: A Technical Deep Dive
7. Mai 2025

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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