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Vergleich der Systemeigenschaften Neo4j vs. VoltDB

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Unsere Besucher vergleichen Neo4j und VoltDB oft mit Redis, CockroachDB und Microsoft Azure Cosmos DB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	47,91
Rang	#20	Overall
	#1	Graph DBMS

Punkte	1,21
Rang	#164	Overall
	#74	Relational DBMS

Website

neo4j.com

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

neo4j.com/docs

docs.voltdb.com

Entwickler

Neo4j, Inc.

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2007

2010

Aktuelle Version

5.23, August 2024

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, Scala

Java, C++

Server Betriebssysteme

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X

for development

Datenschema

schemafrei und schema-optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

SQL

Support of SQL

nein

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

User defined Procedures and Functions

Java

Triggers

mittels Event Handler

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Neo4j Fabric

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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7. Mai 2025, PR Newswire

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31. August 2021, PR Newswire

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26. Oktober 2021, citybiz

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12. Februar 2015, Information Week

VoltDB Adds Geospatial Support to Its Operational InMemory SQL Database
30. Januar 2016, App Developer Magazine

VoltDB introduces world’s fastest data platform for 5G expansion
20. August 2018, Geospatial World

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