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DBMS > eXtremeDB vs. Neo4j vs. Stardog vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften eXtremeDB vs. Neo4j vs. Stardog vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameeXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringOpen Source Graph DatenbankEnterprise Knowledge Graph and graph DBMS with high availability and high performance reasoningScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#218  Overall
#104  Relational DBMS
#12  Time Series DBMS
Punkte50,56
Rang#22  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte0,78
Rang#167  Overall
#13  Graph DBMS
#7  RDF Stores
Punkte0,06
Rang#298  Overall
#24  Time Series DBMS
Websitewww.mcobject.com/­extremedbfamilyneo4j.comwww.stardog.comwww.tempoiq.com
Technische Dokumentationwww.mcobject.com/­docs/­eXtremeDB.htmneo4j.com/­docswww.stardog.com/­docsapp.tempoiq.com/­docs/­html/­index.html
EntwicklerMcObjectNeo4j, Inc.Stardog-UnionTempoIQ
Erscheinungsjahr2001200720102012
Aktuelle Version8.0, Mai 20183.5.8, Juli 20196.2.3, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarfkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: The simplest way to run Neo4j in the cloud
ImplementierungsspracheC und C++Java, ScalaJava
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafrei und schema-optionalschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infosupport of XML interfaces availablenein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjaja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Luceneja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLja infowith the option: eXtremeSQLneinSPARQL is used as query languagenein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoUser defined Procedures and Functionsuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersja infoby defining eventsja infomittels Event Handlerja infovia event handlersja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung / shardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Master-Slave Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
Causal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlyMaster-Master Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoBeziehungen in Graphenja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)Zugriffsrechte für Benutzer und Rolleneinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
eXtremeDBNeo4jStardogTempoIQ infofrüher TempoDB
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Neo4j is a native graph database platform that is built to store, query, analyze...
» mehr
Stardog is a knowledge graph platform backed by a performant, scalable graph database....
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Neo4j database is the only transactional database that combines everything you need...
» mehr
Stardog is uniquely designed to aid in data integration for your complex data. Benefits...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Real-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Stardog is frequently used for: Anti-money laundering & fraud monitoring Customer...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Over 300 commercial customers and over 750 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Bosch, Dow Jones, Elsevier, Ericsson, Morgan Stanley, NASA, NIH, Nokia, Salesforce,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 28 million devices/applications using the product...
» mehr
Neo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than a 15 million...
» mehr
Stardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr
GPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
A fully-featured 60-day Trial license is available for those testing Stardog; contact...
» mehr
Neuigkeiten

This Week in Neo4j – Schema-Based Security, Starwars Galaxy Graph, Querying Wikidata
14. Dezember 2019

#GraphCast: The Graphistania Podcast Is Back!
13. Dezember 2019

Demographics Master Data at Citigroup
12. Dezember 2019

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7. Dezember 2019

Graphs on GPUs: 5-Minute Interview with Saul Rosales
6. Dezember 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
eXtremeDBNeo4jStardogTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

GraphConnect 2020
New York, USA, 20.-22. April 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

eXtremeDB 8.1 adds features for easier, more sophisticated database management
19. November 2019, GlobeNewswire

eXtremeDB 8.1 Adds Features for Database Management
2. Dezember 2019, Embedded Computing Design

eXtremeDB 8.1 Supports Several Principles of AUTOSAR
10. Dezember 2019, Embedded Computing Design

Distributed Database Systems' Relevance to the Internet of Things
5. Dezember 2019, Embedded Computing Design

Trade Surveillance Market: Global Industry Scope, Business Strategies, Drivers, Restraint, Opportunities, Challenges, Competitive Analysis, Trend and Forecasts 2026 | Data Bridge Market Research
25. November 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Graph Database Market 2019 SWOT Analysis | triAGENS GmbH(Arango DB), Neo4j, Inc, OrientDB Ltd, Cayley
13. Dezember 2019, News Appear

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

Graph Database Market 2019 Growth Strategies | triAGENS GmbH(Arango DB), Neo4j, Inc, OrientDB Ltd, Cayley
5. Dezember 2019, Premier Herald 24

Global Graph Database Market 2019 – IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j
24. November 2019, The Chicago Sentinel

Neo4j introduces new cloud service to simplify building a graph database
6. November 2019, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

Big Data and Analytics Market Overview 2019| Global Industry Insights, Market Key Players, Statistics, Shares and Forecasts to 2026| Research Industry US
2. Dezember 2019, News Obtain

Big Data Analytics Market Expects to See Significant Growth During 2019-2026: Key Players- Microsoft Corporation, MongoDB, Predikto, Informatica
25. Juli 2019, Market Expert

6 IoT Startups That Make Connecting Things To The Cloud A Breeze
13. April 2015, Forbes

Hyde Park Venture Partners announces $65 million fund
31. August 2016, Chicago Tribune

Big Data And Analytics Market by Technology Advancements, Demands and Growth 2019 to 2025
6. September 2019, X Herald

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