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Vergleich der Systemeigenschaften Neo4j vs. SQream DB

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Unsere Besucher vergleichen Neo4j und SQream DB oft mit PostgreSQL, Weaviate und ClickHouse.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	47,59
Rang	#20	Overall
	#1	Graph DBMS

Punkte	0,64
Rang	#226	Overall
	#104	Relational DBMS

Website

neo4j.com

sqream.com

Technische Dokumentation

neo4j.com/docs

docs.sqream.com

Entwickler

Neo4j, Inc.

SQream Technologies

Erscheinungsjahr

2007

2017

Aktuelle Version

5.23, August 2024

2022.1.6, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, Scala

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei und schema-optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

.Net
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

User defined Procedures and Functions

user defined functions in Python

Triggers

mittels Event Handler

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Neo4j Fabric

horizontal and vertical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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21. Oktober 2024, HackerNoon

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Accelerated Databases In The Fast Lane
25. Juni 2020, The Next Platform

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