DBMS > Neo4j vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften Neo4j vs. RDFox

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Unsere Besucher vergleichen Neo4j und RDFox oft mit GraphDB, Stardog und JanusGraph.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

High performance knowledge graph and semantic reasoning engine

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	47,91
Rang	#20	Overall
	#1	Graph DBMS

Punkte	0,24
Rang	#299	Overall
	#24	Graph DBMS
	#12	RDF Stores

Website

neo4j.com

www.oxfordsemantic.tech

Technische Dokumentation

neo4j.com/docs

docs.oxfordsemantic.tech

Entwickler

Neo4j, Inc.

Oxford Semantic Technologies

Erscheinungsjahr

2007

2017

Aktuelle Version

5.23, August 2024

6.0, Septermber 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei und schema-optional

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

RESTful HTTP API
SPARQL 1.1

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

C
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

User defined Procedures and Functions

Triggers

mittels Event Handler

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Neo4j Fabric

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

replication via a shared file system

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Roles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Aura Graph Analytics: A Technical Deep Dive
7. Mai 2025

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Agentic GraphRAG for Commercial Contracts
5. Mai 2025

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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