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DBMS > NSDb vs. Spark SQL vs. Transbase vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. Spark SQL vs. Transbase vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMSObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#360  Overall
#37  Time Series DBMS
Punkte22,97
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#295  Overall
#137  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#276  Overall
#128  Relational DBMS
Websitensdb.iospark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­solutions/­transbase-resource-optimized-high-performance-databasewww.valentina-db.net
Technische Dokumentationnsdb.io/­Architecturespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­transbase-insidevalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerApache Software FoundationTransaction Software GmbHParadigma Software
Erscheinungsjahr2017201419871999
Aktuelle Version3.2.0, Oktober 2021Transbase 8.4, September 20205.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratiskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: int, bigint, decimal, stringjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsjaja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Scala
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaja
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenUsing Apache Lucenejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
NSDbSpark SQLTransbaseValentina Server
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Spark Brings Pandas API with Version 3.2
4. November 2021, InfoQ.com

Compare Hadoop vs. Spark vs. Kafka for your big data strategy
15. November 2021, TechTarget

How Much Do Data Scientists Make?
1. Dezember 2021, iLounge

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

2015 - Spark Takes the Big Data World by Storm
1. Juli 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

A Look at Valentina
18. April 2014, SitePoint

bereitgestellt von Google News

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