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DBMS > NSDb vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. Spark SQL

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Unsere Besucher vergleichen NSDb und Spark SQL oft mit Microsoft SQL Server, MongoDB und Databricks.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#389  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte20,15
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Websitensdb.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationnsdb.io/­Architecturespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20172014
Aktuelle Version3.3.0 ( 2.13), Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaScala
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: int, bigint, decimal, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
NSDbSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

An Overview of Spark SQL
30. November 2015, insideBIGDATA

Apache Spark SQL - Market Share, Competitor Insights in Big Data Analytics
19. März 2023, 6sense.com

Spark Sql – ITNEXT
20. März 2023, itnext.io

Spark SQL Explained with Examples
19. Dezember 2022, sparkbyexamples.com

Troubleshoot Spark SQL queries in Amazon EMR
25. Januar 2023, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

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