DBMS > NSDb vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. ReductStore

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Unsere Besucher vergleichen NSDb und ReductStore oft mit Apache Ignite, Microsoft Azure SQL Database und Apache Spark (SQL).

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#392	Overall
	#44	Time Series DBMS

Punkte	0,02
Rang	#371	Overall
	#40	Time Series DBMS

Website

nsdb.io

github.com/reductstore
www.reduct.store

Technische Dokumentation

nsdb.io/Architecture

www.reduct.store/docs

Entwickler

ReductStore LLC

Erscheinungsjahr

2017

2023

Aktuelle Version

1.9, März 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Business Source License 1.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, Scala

C++, Rust

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

Docker
Linux
macOS
Windows

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP REST
WebSocket

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Scala

C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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