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DBMS > NSDb vs. PostGIS vs. RavenDB vs. Spark SQL vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. PostGIS vs. RavenDB vs. Spark SQL vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesSpatial extension of PostgreSQLOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSpatial DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#396  Overall
#42  Time Series DBMS
Punkte23,90
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte3,01
Rang#101  Overall
#17  Document Stores
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#337  Overall
#147  Relational DBMS
Websitensdb.iopostgis.netravendb.netspark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationnsdb.io/­Architecturepostgis.net/­documentationravendb.net/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerHibernating RhinosApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr20172005201020141987
Aktuelle Version3.4.2, Februar 20245.4, Juli 20223.5.0 ( 2.13), September 2023Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL v2.0Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaCC#ScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: int, bigint, decimal, stringjaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaSQL-like query language (RQL)SQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
WebSocket
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Scala
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenjaneinja
Triggersjajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infobasierend auf PostgreSQLShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infobasierend auf PostgreSQLMulti-Source ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID, Cluster-wide transaction availableneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenUsing Apache Lucenejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infobasierend auf PostgreSQLAuthorization levels configured per client per databaseneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
NSDbPostGISRavenDBSpark SQLTransbase
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

RavenDB Launches Version 6.0 Lightning Fast Queries, Data Integrations, Corax Indexing Engine, and Sharding
3. Oktober 2023, PR Newswire

RavenDB Welcomes David Baruc as Chief Revenue Officer: Seasoned Tech Leader to Drive Global Sales and ...
13. Juni 2023, PR Newswire

Install the NoSQL RavenDB Data System
14. Mai 2021, The New Stack

RavenDB Adds Graph Queries
15. Mai 2019, Datanami

Review: NoSQL database RavenDB
20. März 2019, TechGenix

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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