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DBMS > MySQL vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften MySQL vs. Spark SQL

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Unsere Besucher vergleichen MySQL und Spark SQL oft mit Microsoft SQL Server, Oracle und PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1126,64
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte18,87
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Websitewww.mysql.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdev.mysql.com/­docspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software Foundation
Erscheinungsjahr19952014
Aktuelle Version8.2.0, Oktober 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • PlanetScale: Deploy a fully managed database with the reliability of MySQL and the scale of open source Vitess with PlanetScale today. Predictably scale, increase workflow velocity, and deploy features with zero downtime.
  • Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC und C++Scala
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoproprietäre Syntaxnein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabricyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterAiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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PlanetScale: Deploy a fully managed serverless database with the reliability of MySQL and the tested scalability of Vitess. Predictably scale, increase workflow velocity, and deploy features with zero downtime.
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Weitere Ressourcen
MySQLSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Konferenzen, Veranstaltungen und Webinare

MySQL Enterprise Workshop
Austin, TX, 13. Dezember 2023

MySQL HeatWave and Database Day
Austin, TX, 14. Dezember 2023

MySQL Enterprise Workshop
Orlando, FL, 31. Januar 2024

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Using HashiCorp Vault & Spring Cloud Vault to obtain Dynamic MySQL Credentials
8. Dezember 2023, Medium

Oracle Continues MySQL HeatWave Innovation with Vector Store and New Generative AI Capabilities
20. September 2023, Oracle

Insert Data into a MySQL Database via a Python Script
26. November 2023, The New Stack

MySQL 8.2 Introduces Transparent Read/Write Splitting
11. November 2023, InfoQ.com

Oracle Introduces MySQL HeatWave Lakehouse, Outperforming Databricks, Snowflake & BigQuery
21. Juli 2023, Forbes

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What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
30. März 2023, InfoWorld

Cluster computing goes local with Spark Connect | by Ajay Gupta | Medium
28. Juni 2023, Medium

Databricks Spark Plans: Big Data Q&A - Databricks Spark Plans: Big Data Q&A
22. September 2023, InformationWeek

Apache Kyuubi 1.8 Adds Web UI
20. November 2023, iProgrammer

Introducing Velox: An open source unified execution engine
9. März 2023, Facebook Engineering

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Sales Representative - MySQL On-Premise Software
Oracle, Austin, TX

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Vigilant Technologies, Michigan

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Tech Lead, Data Engine
TikTok, San Jose, CA

Data Scientist (L5) - Infrastructure Experimentation
Netflix, Remote

Machine Learning Associate, 2024 Graduate U.S.
Atlassian, San Francisco, CA

Senior Backline Engineer - Spark
Databricks, United States

Python/Spark/SQL Data Egnineer
Zettalogix, Iselin, NJ

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