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Vergleich der Systemeigenschaften dBASE vs. MongoDB

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Unsere Besucher vergleichen dBASE und MongoDB oft mit MySQL, Microsoft Access und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamedBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Einer der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,38
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte458,95
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitewww.dbase.comwww.mongodb.com
Technische Dokumentationwww.dbase.com/­support/­knowledgebasedocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerAsthon TateMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr19792009
Aktuelle VersiondBASE 2019, 20194.4.4 , Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • MongoDB Atlas: the global and fully-managed cloud database service from the makers of MongoDB. Deploy across AWS, Azure, or GCP.
  • ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere Zugriffskonzeptekeine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenProprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachendBase eigene IDEActionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.JavaScript
Triggersneinja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoOptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und RollenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
dBASEMongoDB
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
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Competitive advantagesThe MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics125 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day), over...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Datadog: Visualize all your MongoDB metrics.
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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
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DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
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Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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Weitere Ressourcen
dBASEMongoDB
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3. Juni 2013, Paul Andlinger

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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

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