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DBMS > MongoDB vs. Sphinx vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften MongoDB vs. Sphinx vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEiner der meistverwendeten Document StoresOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS powered by Spark and Hadoop
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte413,18
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte7,04
Rang#49  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,72
Rang#178  Overall
#89  Relational DBMS
Websitewww.mongodb.comsphinxsearch.comwww.splicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.mongodb.com/­manualsphinxsearch.com/­docsdoc.splicemachine.com
EntwicklerMongoDB, IncSphinx Technologies Inc.John Leach
Erscheinungsjahr200920012014
Aktuelle Version4.2, August 20193.1.1, Oktober 20182.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoextended commercial Enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)neinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheC++C++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialneinja
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BISQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll basierend auf JSONProprietäres ProtokollJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Java
JRuby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinja infoJava
Triggersja infoin MongoDB Atlas onlyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keysSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationkeineMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein infouses HBase instead
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoOptionalja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und RollenneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MongoDBSphinxSplice Machine
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterKnowi: Build MongoDB Reports and Data Visualizations in Minutes with Native Integration
» mehr

Dremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DBHawk: Powerful web-based MongoDB GUI. Connect securely to on-premise MongoDB or MongoDB on the Cloud, Atlas or mLab.
» mehr

ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
MongoDBSphinxSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

MongoDB, Inc. Announces Date of Third Quarter Fiscal 2020 Earnings Call
21. November 2019, Yahoo Finance

Future of MongoDB could be brighter than other NoSQL engines
21. November 2019, TechTarget

MongoDB Appoints Francisco D'Souza to the Board of Directors
20. November 2019, PRNewswire

Alibaba Cloud to offer MongoDB managed service
30. Oktober 2019, ZDNet

Altoros Releases 2019 Comparative Analysis of Database Query Languages in MySQL, Couchbase, and MongoDB
20. November 2019, GlobeNewswire

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The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, Internet

The Best Soil PH Meter In 2019
16. November 2019, Best gaming pro

Open Source Tools & Framework: Microservices Perspective
16. August 2019, Analytics India Magazine

Top 8 Magento Extensions and Plugins for 2019
25. Februar 2019, PC-Tablet

The 15 Biggest Art Historical Discoveries of 2018
26. Dezember 2018, Artsy

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The Fast-Shifting Data Landscape: Data Lakes and Data Warehouses, Working in Tandem
31. Oktober 2019, Database Trends and Applications

Big Data Analytics in Banking Market Demand & SWOT Analysis By 2025: Key Players IBM, Oracle, SAP SE, Microsoft, HP, Amazon AWS, Google
22. November 2019, Montana Ledger

Insight as a Service Market Global Market 2019 By Top Key Players, Technology, Production Capacity, Ex-Factory Price, Revenue And Market Share Forecast Outlook 2024
21. November 2019, MENAFN.COM

Insight as a Service Global Market Is Expected To Grow With A CAGR Of 23% In Forecast Period 2019-2024 - Press Release
21. November 2019, Digital Journal

Splice Machine Closes $16 Million Series B Round Led by GreatPoint Ventures
20. Februar 2019, PRNewswire

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