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DBMS > MongoDB vs. OpenSearch vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften MongoDB vs. OpenSearch vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEiner der meistverwendeten Document StoresA distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache LuceneA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSuchmaschine
Vektor DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS infocurrently available in the MongoDB Atlas cloud service only
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte402,51
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte17,38
Rang#32  Overall
#4  Suchmaschinen
#2  Vektor DBMS
Punkte3,57
Rang#74  Overall
#6  Vektor DBMS
Websitewww.mongodb.comgithub.com/­opensearch-project
opensearch.org
www.pinecone.io
Technische Dokumentationwww.mongodb.com/­docs/­manualopensearch.org/­docs/­latestdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerMongoDB, IncThe OpenSearch Software FoundationPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr200920212019
Aktuelle Version7.0.5, Jaenner 20242.19, Februar 2025
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)neinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialjaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLRead-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL InterfaceSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Java API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptja
Triggersja infoin MongoDB Atlas onlyja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infocan be individually decided for each read operation
Immediate Consistency infodefault behaviour
Eventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infooptional, enabled by defaultjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
Drittanbieter
» mehr

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Weitere Ressourcen
MongoDBOpenSearchPinecone
DB-Engines Blog Posts

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1. Mai 2025, DB-Engines

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

MongoDB's Growth Engine Stalls: Atlas Deceleration Signals Deeper Problems Ahead (Downgrade) (NASDAQ:MDB)
17. Mai 2025, Seeking Alpha

MongoDB, Inc. Announces Mike Berry as Chief Financial Officer
28. April 2025, Yahoo Finance

MongoDB (MDB) Stock Declines While Market Improves: Some Information for Investors
15. Mai 2025, MSN

MongoDB (NasdaqGM:MDB) Sees 21% Stock Rise Over Last Month
14. Mai 2025, simplywall.st

How MCP could add value to MongoDB databases
5. Mai 2025, InfoWorld

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Zero-copy, Coordination-free approach to OpenSearch Snapshots
13. Mai 2025, Amazon Web Services

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7. Mai 2025, devclass

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7. Mai 2025, Blocks and Files

OpenSearch revs up AI workloads with GPU-accelerated vector search
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2. Dezember 2024, Blocks and Files

Pinecone expands vector database with cascading retrieval, boosting enterprise AI accuracy by up to 48%
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27. Februar 2025, The New Stack

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