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Vergleich der Systemeigenschaften MongoDB vs. OmniSci vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEiner der meistverwendeten Document StoresA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte493,55
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte1,23
Rang#157  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#334  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitewww.mongodb.comwww.omnisci.comsitewhere.io
Technische Dokumentationdocs.mongodb.com/­manualdocs.omnisci.comsitewhere.io/­docs/­2.1.0
EntwicklerMongoDB, IncMapD Technologies, Inc.SiteWhere
Erscheinungsjahr200920162010
Aktuelle Version5.0, Juli 20215.6, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)neinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
  • ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
ImplementierungsspracheC++C++ and CUDAJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturjavordefiniertes Schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BIjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
ODBC
Thrift
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptnein
Triggersja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.Sharding infoRound robinSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infooptional, enabled by defaultjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2janein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MongoDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018SiteWhere
Specific characteristicsMongoDB’s application data platform provides developers a unified interface to power...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics175 million downloads, over 1.5M Atlas database clusters under management handling...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
» mehr

Fivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

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Weitere Ressourcen
MongoDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018SiteWhere
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

MongoDB & Google Cloud Developer Summit
Virtual Event, 28. Oktober 2021

MongoDB.Local London
London, 9. November 2021

Finished events

Introduction to MongoDB
Webinar, on demand, 27. Juli 2021 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

MongoDB Joins LOT Network To Protect Open Innovation For Developers
19. Oktober 2021, PRNewswire

How MongoDB Beat Amazon
8. Oktober 2021, The Motley Fool

How Atlas Is Driving MongoDB's Growth
7. Oktober 2021, Motley Fool

Why MongoDB Stock Is Falling Today
4. Oktober 2021, Motley Fool

Here's How MongoDB Shares Gained 20% Last Month
6. Oktober 2021, Motley Fool

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“Global GPU Database Market SWOT Analysis 2021 by Top Manufacturers: Kinetica , Omnisci , Sqream , Neo4j , Nvidia , Brytlyt , Jedox , Blazegraph , Blazingdb , Zilliz , Heterodb , H2o.Ai , Fastdata.Io , Fuzzy Logix , Graphistry , Anaconda , etc….” – Puck77
21. Oktober 2021, Puck77

GPU Database Market SWOT Analysis, Key Indicators, Forecast 2027 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. – Puck77
21. Oktober 2021, Puck77

Unforeseen Drivers Contributing to GPU Database Market by Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – Puck77
20. Oktober 2021, Puck77

Incredible Growth of GPU Database Market by 2028 | Kinetica, Omnisci, Sqream
4. Oktober 2021, Global Banking And Finance Review

GPU Database Market Booming Segments; Investors Seeking – Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox – Puck77
19. Oktober 2021, Puck77

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9 Best & Top Open source IoT Platforms To Develop the IOT Projects
13. April 2019, H2S Media

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