DBMS > MongoDB vs. Neo4j vs. Oracle

Vergleich der Systemeigenschaften MongoDB vs. Neo4j vs. Oracle

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Einer der meistverwendeten Document Stores

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Graph DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	402,51
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Punkte	47,91
Rang	#20	Overall
	#1	Graph DBMS

Punkte	1226,57
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Website

www.mongodb.com

neo4j.com

www.oracle.com/database

Technische Dokumentation

www.mongodb.com/docs/manual

neo4j.com/docs

docs.oracle.com/en/database

Entwickler

MongoDB, Inc

Neo4j, Inc.

Oracle

Erscheinungsjahr

2009

2007

1980

Aktuelle Version

7.0.5, Jaenner 2024

5.23, August 2024

23c, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
MongoDB Flex @ STACKIT offers managed MongoDB Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

C++

Java, Scala

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Datenschema

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

schemafrei und schema-optional

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

SQL

Support of SQL

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

nein

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

User defined Procedures and Functions

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

in MongoDB Atlas only

mittels Event Handler

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

ja, mit Neo4j Fabric

Sharding, horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional, enabled by default

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr

Competitive advantages

Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr

Typical application scenarios

AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr

Key customers

ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr

Licensing and pricing models

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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