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Vergleich der Systemeigenschaften MonetDB vs. Netezza vs. STSdb vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieCloud or on-premises analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#131  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte19,38
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#345  Overall
#53  Key-Value Stores
Punkte19,29
Rang#38  Overall
#24  Relational DBMS
Websitewww.monetdb.orgwww.ibm.com/­products/­netezzagithub.com/­STSSoft/­STSdb4www.vertica.com
Technische Dokumentationwww.monetdb.org/­Documentationvertica.com/­documentation
EntwicklerMonetDB BVIBMSTS Soft SCMicro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr2004200020112005
Aktuelle VersionJul2021-SP2, Juli 20214.0.8, September 201511.1, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMozilla Public License 2.0kommerziellOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Vertica Accelerator’s high-performance analytics and machine learning with SQL or Python is available as a managed service.
ImplementierungsspracheCC#C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiertWindowsLinux
Datenschemajajajayes, but unstructured data can be stored in specific Flex-Tables
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenyes: BINARY, BOOLEAN, CHAR, VARCHAR, LONG VARCHAR, DATE, TIME, TIMESTAMP, INTERVAL, INTERVAL DAY TO SECOND, INTERVAL YEAR TO MONTH, DOUBLE PRECISION, FLOAT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT,NUMERIC, DECIMAL, NUMBER, MONEY,GEOMETRY
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
SekundärindizesjajaneinNo Indexes Required
SQL infoSupport of SQLja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenjaneinFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
.NET Client APIADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C#
Java
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in SQL, C, Rjaneinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersjaneinneinyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding via remote tablesShardingkeinehorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoSource-replica replication available in experimental statusSource-Replica ReplikationkeineMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MonetDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSTSdbVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumn-store In-memory optimized GeoSpatial support JSON document support
» mehr
Deploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy on-premises,...
» mehr
Competitive advantagesScalable architecture - vertical data organization and in-memory optimization guarantee...
» mehr
Fast, scalable and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosAnalytical database, Data warehouse, OLAP Data mining Scientific database
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersNumascale , Spinque , SecurActive , CHS , NOZHUP
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsFree and open-source software, Mozilla Public License 2.0 Commercial support available
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
MonetDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSTSdbVertica infoVertica Analytics Platform
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Tracing Stars with MonetDB in the Cloud
10. August 2015, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

Database consulting company MonetDB Solutions newest spin-off CWI
21. November 2013, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

Financial Service Institutions Embark on Cloud Data Makeover as Legacy Solutions Sunset
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IBM to Acquire Netezza for $1.78 Billion
20. September 2010, The Wall Street Journal

Data Warehouse: Which solution is best?
1. Dezember 2021, IDG Connect

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19. April 2022, Blocks and Files

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23. Februar 2022, PR Newswire

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QA Engineer - Database Server at Vertica (REMOTE, Work From Home Available within the U.S.)
Vertica, Ohio

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KANTAR, Norwalk, CA

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