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DBMS > Milvus vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Milvus vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,36
Rang#259  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte0,02
Rang#336  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitemilvus.iositewhere.io
Technische Dokumentationmilvus.io/­docs/­overview.mdsitewhere.io/­docs/­2.1.0
EntwicklerSiteWhere
Erscheinungsjahr20192010
Aktuelle Version1.0, März 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemavordefiniertes Schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinnein
SQL infoSupport of SQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
MilvusSiteWhere
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

What Is Vector Similarity Search? | Business Applications of Vector Search
11. August 2021, CIO Insight

Milvus, the AI Search Engine, Originally Developed by Zilliz Joins LF AI as New Incubation Project
10. April 2020, PRNewswire

5 AI startups leading MLops
21. Juni 2021, InfoWorld

LF AI & Data gets new incubator projects to simplify distributed learning • DEVCLASS
20. Juli 2021, DevClass

Zilliz Raises $43M to Build AI-powered Unstructured Data
16. November 2020, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

9 Best & Top Open source IoT Platforms To Develop the IOT Projects
13. April 2019, H2S Media

bereitgestellt von Google News

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Zilliz, San Francisco, CA

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