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DBMS > Milvus vs. RocksDB vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Milvus vs. RocksDB vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellVektor DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#144  Overall
#5  Vektor DBMS
Punkte4,00
Rang#84  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte2,05
Rang#129  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitemilvus.iorocksdb.orgwww.stardog.com
Technische Dokumentationmilvus.io/­docs/­overview.mdgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikidocs.stardog.com
EntwicklerFacebook, Inc.Stardog-Union
Erscheinungsjahr201920132010
Aktuelle Version2.3.4, Jänner 20248.11.4, April 20247.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoBSDkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++, GoC++Java
Server BetriebssystemeLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
LinuxLinux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateVector, Numeric and Stringneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLneinneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIC++ API
Java API
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based access control and fine grained access rightsneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MilvusRocksDBStardog
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
MilvusRocksDBStardog
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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22. März 2024, Datanami

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

What Is Milvus Vector Database?
6. Oktober 2023, The New Stack

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Cloud boosts vector database performance
31. Januar 2024, InfoWorld

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Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
25. August 2021, Datanami

Pliops Unveils Accelerated Key-Value Store That Boosts RocksDB Performance by 20x at OCP Global Summit
18. Oktober 2022, GlobeNewswire

Meta’s Velox Means Database Performance Is Not Subject To Interpretation
31. August 2022, The Next Platform

Intel Linux Optimizations Help AMD EPYC "Genoa" Improve Scaling To 384 Threads
6. April 2023, Phoronix

Linux 6.9 Drives AMD 4th Gen EPYC Performance Even Higher For Some Workloads
29. März 2024, Phoronix

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