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DBMS > Milvus vs. RDFox vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften Milvus vs. RDFox vs. Riak KV

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineVerteilter, fehlertoleranter Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineGraph DBMS
RDF Store
Key-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,80
Rang#239  Overall
#16  Suchmaschinen
Punkte0,27
Rang#319  Overall
#32  Graph DBMS
#17  RDF Stores
Punkte5,28
Rang#79  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitemilvus.iowww.oxfordsemantic.techriak.com/­products/­riak-kv
Technische Dokumentationmilvus.io/­docs/­overview.mddocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerOxford Semantic TechnologiesBasho Technologies
Erscheinungsjahr201920172009
Aktuelle Version2.2, November 20226.0, Septermber 20222.1.0, April 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++, GoC++Erlang
Server BetriebssystemeLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Datenschemaja infoRDF schemasschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateVector, Numeric and Stringjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneineingeschränkt
SQL infoSupport of SQLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP API
SPARQL 1.1
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
Java
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScript und Erlang
Triggersneinja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenreplication via a shared file systemfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setupsEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRoles, resources, and access typesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MilvusRDFoxRiak KV
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of February 2023, 14k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
MilvusRDFoxRiak KV
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Milvus 2.3 Launches with Support for Nvidia GPUs
23. März 2023, Datanami

Vector Databases Emerge to Fill Critical Role in AI
27. März 2023, Datanami

Milvus 2.3 Massively Accelerates AI-Powered Applications With ...
21. März 2023, GlobeNewswire

Game changer AI: ChatGPT now deploys powerful plugins for web ...
24. März 2023, Interesting Engineering

3 Important AI/ML Tools You Can Deploy on Kubernetes
29. März 2023, The New Stack

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Eight interesting open-source graph databases
3. Januar 2023, INDIAai

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18. Februar 2019, pitpass.com

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Haas reveals 2019 livery... and car
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NoSQL Databases and Their Use Cases
16. März 2023, KDnuggets

Is Riak A Good NoSQL Database Option?
1. Juli 2019, Analytics India Magazine

Basho, Maker of Riak NoSQL Database, Raises $25M
13. Januar 2015, Data Center Knowledge

8 Most Popular NoSQL Databases
25. November 2022, Analytics India Magazine

Riak NoSQL Database: Use Cases and Best Practices
23. Dezember 2011, InfoQ.com

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