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Vergleich der Systemeigenschaften Milvus vs. PouchDB vs. RocksDB vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument StoreKey-Value StoreKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,66
Rang#244  Overall
#16  Suchmaschinen
Punkte3,53
Rang#97  Overall
#19  Document Stores
Punkte4,43
Rang#88  Overall
#14  Key-Value Stores
Punkte0,15
Rang#345  Overall
#50  Key-Value Stores
Websitemilvus.iopouchdb.comrocksdb.orggithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationmilvus.io/­docs/­overview.mdpouchdb.com/­guidesgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software FoundationFacebook, Inc.STS Soft SC
Erscheinungsjahr2019201220132011
Aktuelle Version2.2, November 20227.1.1, Juni 20197.3.1, Juni 20224.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open SourceOpen Source infoBSDOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++, GoJavaScriptC++C#
Server BetriebssystemeLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)LinuxWindows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateVector, Numeric and Stringneinneinja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoüber Viewsneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
C++ API
Java API
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptC
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinView Functions in JavaScriptneinnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MilvusPouchDBRocksDBSTSdb
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of Oct 2022, 14k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
MilvusPouchDBRocksDBSTSdb
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Zilliz Unfurls Managed Vector Database Service
29. November 2022, DevOps.com

Zilliz raises $60M for open source Milvus vector database
24. August 2022, TechTarget

Zilliz Announces Key Contributions to Milvus 2.1, the Leading Open-Source Vector Database for Structured and Unstructured Data
3. August 2022, businesswire.com

Zilliz Vector Database Research Featured at VLDB 2022
29. September 2022, Datanami

Zilliz Pioneers Vector Database R&D, Shares New Findings at VLDB 2022
12. September 2022, businesswire.com

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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database
7. September 2016, SitePoint

bereitgestellt von Google News

Pliops Unveils Accelerated Key-Value Store That Boosts RocksDB Performance by 20x at OCP Global Summit
18. Oktober 2022, GlobeNewswire

Meta’s Velox Means Database Performance Is Not Subject To Interpretation
31. August 2022, The Next Platform

Swim Maintains a Steady State Amid Fast-Moving Data
8. August 2022, Datanami

Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
25. August 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

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