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DBMS > Milvus vs. OpenQM vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Milvus vs. OpenQM vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellVektor DBMSMultivalue DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,34
Rang#186  Overall
#5  Vektor DBMS
Punkte0,47
Rang#288  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte5,38
Rang#77  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitemilvus.iowww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmwww.timescale.com
Technische Dokumentationmilvus.io/­docs/­overview.mddocs.timescale.com
EntwicklerRocket Software, originally Martin PhillipsTimescale
Erscheinungsjahr201919932017
Aktuelle Version2.2, November 20223.4-122.11.0, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++, GoC
Server BetriebssystemeLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infowith some exceptionsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateVector, Numeric and Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingjayes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based access control and fine grained access rightsAccess rights can be defined down to the item levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MilvusOpenQM infowird auch QM genanntTimescaleDB
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of February 2023, 20k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
MilvusOpenQM infowird auch QM genanntTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Get the Right Vector Embeddings
18. September 2023, The New Stack

DataStax takes aim at event-driven AI with open source LangStream ...
29. September 2023, VentureBeat

Vector Databases - Basics of Vector Search and Langchain ...
30. September 2023, hackernoon.com

Qwak Elevates LLMOps, Launches Innovative Vector Store
28. September 2023, StartupHub.ai

This AI Research Presents Lucene Integration for Powerful Vector Search with OpenAI Embeddings
4. September 2023, MarkTechPost

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

InfluxDB Clustered targets on-premises time-series database deployments
6. September 2023, InfoWorld

Introduction to Databases in Data Science
8. September 2023, KDnuggets

Visualizing IoT Data at Scale With Hopara and TimescaleDB
16. Mai 2023, Embedded Computing Design

TimescaleDB setzt nun auch auf Vektordatenbanken | heise online
26. September 2023, heise online

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

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Zilliz, Redwood City, CA

Senior Software Engineer, High Performance Computing
Zilliz, Redwood City, CA

Developer Advocate (SF)
Zilliz, Redwood City, CA

Senior Product Manager
Zilliz, Redwood City, CA

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Keyrock, Remote

Infrastructure Engineer
Messari, Remote

Mid or Senior Rust Backend Developer (Multiple openings - remote possible)
Keyrock, Remote

Data Engineer
Moxion Power, Richmond, CA

Data & Machine Learning Engineer
Hewlett-Packard CDS GmbH, Houston, TX

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