DBMS > Milvus vs. NebulaGraph vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Milvus vs. NebulaGraph vs. YottaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

A distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMS

A fast and solid embedded Key-value store

Primäres Datenbankmodell

Vektor DBMS

Graph DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

using the Octo plugin

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,92
Rang	#87	Overall
	#7	Vektor DBMS

Punkte	1,75
Rang	#128	Overall
	#11	Graph DBMS

Punkte	0,20
Rang	#311	Overall
	#46	Key-Value Stores

Website

milvus.io

github.com/vesoft-inc/nebula
www.nebula-graph.io

yottadb.com

Technische Dokumentation

milvus.io/docs/overview.md

docs.nebula-graph.io

yottadb.com/resources/documentation

Entwickler

Vesoft Inc.

YottaDB, LLC

Erscheinungsjahr

2019

2001

Aktuelle Version

2.4.4, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0 + Common Clause 1.0

Open Source

AGPL 3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Go

C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

Linux

Docker
Linux

Datenschema

Strong typed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Vector, Numeric and String

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Nebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

by using the Octo plugin

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

Browser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis

ORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL

PostgreSQL wire protocol

using the Octo plugin
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C++
Go
Java
PHP
Python

C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Causal Clustering using Raft protocol

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using RocksDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role based access control and fine grained access rights

Role-based access control

Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

What Is Milvus? A Distributed Vector Database
3. März 2025, Oracle

Milvus 2.5 Creates the Best of Both Worlds With Hybrid Vector-Keyword Search
17. Dezember 2024, GlobeNewswire

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
7. November 2024, SitePoint

Dance between dense and sparse embeddings: Enabling Hybrid Search in LangChain-Milvus
19. November 2024, Towards Data Science

Open source vector database vendor targets enterprise AI costs with cloud update
19. November 2024, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

NebulaGraph reaps from China’s growing appetite for graph databases
16. September 2022, TechCrunch

Open Source NebulaGraph Database Raises Tens of Millions of Dollars in Series A Funding
15. September 2022, PRWeb

LlamaIndex Unveils Notebook Implementation of GraphRAG
17. Juli 2024, Analytics India Magazine

Knowledge graphs: the missing link in enterprise AI
29. Januar 2025, cio.com

Nebula Graph an open source graph-oriented DBMS
30. Januar 2021, Desde Linux

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk