DBMS > Milvus vs. MongoDB vs. OceanBase

Vergleich der Systemeigenschaften Milvus vs. MongoDB vs. OceanBase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

Einer der meistverwendeten Document Stores

A distributed, high available RDBMS compatible with Oracle and MySQL

Primäres Datenbankmodell

Vektor DBMS

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

Document Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,38
Rang	#189	Overall
	#5	Vektor DBMS

Punkte	439,42
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Punkte	2,20
Rang	#146	Overall
	#68	Relational DBMS

Website

milvus.io

www.mongodb.com

open.oceanbase.com

Technische Dokumentation

milvus.io/docs/overview.md

www.mongodb.com/docs/manual

open.oceanbase.com/docs

Entwickler

MongoDB, Inc

OceanBase

previously Alibaba and Ant Group

Erscheinungsjahr

2019

2009

2011

Aktuelle Version

2.2, November 2022

6.0.7, Juni 2023

3.2.3, March 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Open Source

Commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus

MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.

Implementierungssprache

C++, Go

C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Vector, Numeric and String

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Proprietäres native API
Table API

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Ada

in MySQL-compatible model
C

in Oracle- and MySQL- compatible models
C++

in Oracle- and MySQL- compatible models
D

in MySQL-compatible model
Delphi

in MySQL-compatible model
Eiffel

in MySQL-compatible model
Erlang

in MySQL-compatible model
Haskell

in MySQL-compatible model
Java

in Oracle- and MySQL- compatible models
JavaScript (Node.js)

in MySQL-compatible model
Objective-C

in MySQL-compatible model
OCaml

in MySQL-compatible model
Perl

in MySQL-compatible model
PHP

in MySQL-compatible model
Python

in MySQL-compatible model
Ruby

in MySQL-compatible model
Scheme

in MySQL-compatible model
Tcl

in MySQL-compatible model

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

PL/SQL in oracle-compatible mode, MySQL Stored Procedure in mysql-compatible mode

Triggers

nein

in MongoDB Atlas only

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

horizontal partitioning (by hash, key, range, range columns, list, and list columns)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

Multi-source replication using Paxos

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional, enabled by default

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role based access control and fine grained access rights

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
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MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
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OceanBase Database is the world’s only native distributed database that has set new...
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Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
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Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
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High Availability : The five IDCs across three sites disaster recovery solution sets...
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Typical application scenarios

Video media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
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AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
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Key customers

Milvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
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ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
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OceanBase Database has helped over 400 customers across industries upgrade their...
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Market metrics

As of February 2023, 20k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
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Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
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TPC-C No.1 Performance , achieved a result of 707.35 million tpmC in the TPC-C benchmark...
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Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
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MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
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Mulan PubL v2 license for open source community edition. Commercial license for enterprise...
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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