DBMS > Microsoft SQL Server vs. searchxml vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft SQL Server vs. searchxml vs. Snowflake

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Relationales DBMS von Microsoft

DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Native XML DBMS
Suchmaschine

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	933,83
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#363	Overall
	#7	Native XML DBMS
	#22	Suchmaschinen

Punkte	96,42
Rang	#13	Overall
	#9	Relational DBMS

Website

www.microsoft.com/en-us/sql-server

www.searchxml.net/category/products

www.snowflake.com

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

www.searchxml.net/support/handouts

docs.snowflake.net/manuals/index.html

Entwickler

Microsoft

informationpartners gmbh

Snowflake Computing Inc.

Erscheinungsjahr

1989

2015

2014

Aktuelle Version

SQL Server 2019, November 2019

1.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Windows

gehostet

Datenschema

schemafrei

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT

CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

C++

most other programming languages supported via APIs

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

on the application server

user defined functions

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

sychronisation to multiple collections

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Domain, group and role-based access control at the document level and for application services

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

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