DBMS > jBASE vs. Microsoft SQL Server vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften jBASE vs. Microsoft SQL Server vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Relationales DBMS von Microsoft

Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,31
Rang	#156	Overall
	#4	Multivalue DBMS

Punkte	774,89
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#355	Overall
	#37	Time Series DBMS

Website

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.microsoft.com/en-us/sql-server

github.com/reductstore
www.reduct.store

Technische Dokumentation

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

www.reduct.store/docs

Entwickler

Rocket Software (früher Zumasys)

Microsoft

ReductStore LLC

Erscheinungsjahr

1991

1989

2023

Aktuelle Version

5.7

SQL Server 2022, November 2022

1.9, März 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Business Source License 1.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Implementierungssprache

C++

C++, Rust

Server Betriebssysteme

AIX
Linux
Windows

Linux
Windows

Docker
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Embedded SQL for jBASE in BASIC

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Basic
Jabbascript
Java

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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17. Juli 2006, Finextra Research

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24. August 2009, Finextra Research

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Announcing SQL Server 2025 (preview): The AI-ready enterprise database from ground to cloud
19. Mai 2025, Microsoft

Microsoft Build: SQL Server 2025 Is (Almost) Here
19. Mai 2025, Redmondmag.com

Build 2025: SQL Server 2025 Launches in Public Preview
19. Mai 2025, Petri IT Knowledgebase

Running SQL Server Stretch Failover Cluster Instance on Amazon EC2 | Amazon Web Services
16. Mai 2025, Amazon Web Services (AWS)

SQL Server to AWS RDS Migration: The Good, the Bad, and Everything in Between
6. März 2025, HackerNoon

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