DBMS > Microsoft SQL Server vs. Oracle Rdb vs. Snowflake vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft SQL Server vs. Oracle Rdb vs. Snowflake vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Relationales DBMS von Microsoft

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	944,96
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	1,17
Rang	#165	Overall
	#79	Relational DBMS

Punkte	103,12
Rang	#13	Overall
	#9	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#357	Overall
	#33	Time Series DBMS

Website

www.microsoft.com/en-us/sql-server

www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/rdb/overview/index.html

www.snowflake.com

yanza.com

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

docs.snowflake.net/manuals/index.html

Entwickler

Microsoft

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Snowflake Computing Inc.

Yanza

Erscheinungsjahr

1989

1984

2014

2015

Aktuelle Version

SQL Server 2019, November 2019

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

HP Open VMS

gehostet

Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

CLI Client
JDBC
ODBC

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

JavaScript (Node.js)
Python

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

user defined functions

nein

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

yes, on a single node

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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