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DBMS > Microsoft Azure Table Storage vs. mSQL vs. Sadas Engine vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Table Storage vs. mSQL vs. Sadas Engine vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environmentsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,42
Rang#72  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte1,84
Rang#127  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#329  Overall
#142  Relational DBMS
Punkte8,03
Rang#55  Overall
#6  Suchmaschinen
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableshughestech.com.au/­products/­msqlwww.sadasengine.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-dbsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerMicrosoftHughes TechnologiesSADAS s.r.l.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2012199420062001
Aktuelle Version4.4, Oktober 20218.03.4.1, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree licenses can be providedkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
AIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeinehorizontale PartitionierungSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenoptimistic Lockingneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Table StoragemSQL infoMini SQLSadas EngineSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

New in Azure SDK: Data Tables & Monitor Libraries, and More
22. Juni 2021, Visual Studio Magazine

Black Radley Uses Microsoft Tools to Create a Device for the Museum
9. Januar 2022, Analytics Insight

Azure Improves Table Storage Paging
14. Oktober 2014, Visual Studio Magazine

Writing the results from an Intune executed Powershell script to Azure Table Storage
10. Mai 2020, stopthefud

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How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

Best Full-Text Search Engines to Maximize Search Experience for Your Users in 2021
31. Mai 2021, Techstory

6 Top & Best Open source Search Engine Software for Enterprises
17. Juni 2019, H2S Media

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