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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Table Storage vs. MongoDB vs. Qdrant

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsEiner der meistverwendeten Document StoresA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreDocument StoreVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS infocurrently available in the MongoDB Atlas cloud service only
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte421,65
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte1,16
Rang#175  Overall
#6  Vektor DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.mongodb.comgithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationwww.mongodb.com/­docs/­manualqdrant.tech/­documentation
EntwicklerMicrosoftMongoDB, IncQdrant
Erscheinungsjahr201220092021
Aktuelle Version6.0.7, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • MongoDB Flex @ STACKIT offers managed MongoDB Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
  • MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheC++Rust
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLneinRead-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interfacenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIGraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScript
Triggersneinja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
Collection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infocan be individually decided for each read operation
Immediate Consistency infodefault behaviour
Eventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenoptimistic LockingMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infooptional, enabled by defaultja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesZugriffsrechte für Benutzer und RollenKey-based authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Table StorageMongoDBQdrant
Specific characteristicsMongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr
Competitive advantagesBuilt around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr
Typical application scenariosAI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsHundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterStudio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Table StorageMongoDBQdrant
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3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Azure Cosmos DB Data Migration tool imports from Azure Table storage | Azure updates
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How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
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14. Januar 2019, InfoWorld

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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Advisory Services Network LLC Grows Stock Holdings in MongoDB, Inc. (NASDAQ:MDB)
27. Mai 2024, Defense World

Loss-Making MongoDB, Inc. (NASDAQ:MDB) Expected To Breakeven In The Medium-Term
23. Mai 2024, Yahoo Finance

MongoDB Q1 Earnings Preview: Caution As Investor Optimism Elevated (NASDAQ:MDB)
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21. Mai 2024, Simplilearn

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9. Mai 2024, CRN

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Open source vector database startup Qdrant raises $28M
23. Januar 2024, TechCrunch

Qdrant offers managed vector database for hybrid clouds
16. April 2024, InfoWorld

Qdrant Announces an Industry-First Hybrid Cloud Offering For Enterprise AI Applications
16. April 2024, Business Wire

Qdrant Hybrid Cloud is Now Available for OCI Customers: Managed Vector Search Engine for Data-Sensitive AI ...
16. April 2024, blogs.oracle.com

Why Vector Data Services For AI Are A Moveable Feast
17. April 2024, Forbes

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