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DBMS > Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Teradata Aster vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Teradata Aster vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerPlatform for big data analytics on multistructured data sources and typesA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,66
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte4,70
Rang#83  Overall
#5  Time Series DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsdocs.timescale.com
EntwicklerMicrosoftTeradataTimescale
Erscheinungsjahr201620052017
Aktuelle Version2.6.0, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoin Aster File Storeja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjajaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
C
C#
C++
Java
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQLR packagesbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.Source-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoSQL Map-Reduce Frameworknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseTeradata AsterTimescaleDB
Specific characteristicsTimescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosTime-series Analytics TimescaleDB boosts the performance of PostgreSQL for time-series...
» mehr
Key customersTransferWise, Maersk, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco, Nutanix, Warner...
» mehr
Market metricsWith over 12,700 GitHub stars and growing, 1,000,000 active databases, and an active...
» mehr
Licensing and pricing modelsTimescaleDB is available as a self-hosted product under two licenses, the Timescale...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseTeradata AsterTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Microsoft Releases Security Advisory for Azure Data Factory and Azure Synapse Pipelines | CISA
10. Mai 2022, US-CERT

Microsoft launches deeper integrations between its data products
24. Mai 2022, TechCrunch

Microsoft announces new Azure capabilities around cloud-native apps, data analytics and hybrid cloud operations
24. Mai 2022, SiliconANGLE News

Microsoft Touts IntelliJ IDE from JetBrains for Azure Development
29. April 2022, Visual Studio Magazine

Vulnerability mitigated in the third-party Data Connector used in Azure Synapse pipelines and Azure Data Factory (CVE-2022-29972)
9. Mai 2022, IT Security News

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Teradata Scales Up R Analytics On Aster
3. Juli 2014, InformationWeek

How to Select the Right Database for Time-Series Data
2. Dezember 2021, thenewstack.io

Case study: Siemens reduces train failures with Teradata Aster
12. September 2016, RCR Wireless News

Teradata, Lunexa Partnership Introduces Digital Marketing Attribution Solution for Teradata Aster Analytics Platforms
5. Juni 2012, PR Newswire

What Is a Data Lakehouse?
5. März 2022, Coinspeaker

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Timescale Announces OpenTelemetry Tracing Support for Promscale
16. Mai 2022, Business Wire

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

Timescale launches the new Timescale Cloud, a hosted relational database for time-series
5. Oktober 2021, Business Wire

Understanding Hyperfunctions in TimescaleDB
11. August 2021, CDOTrends

Timescale grabs $40M Series B as it goes all in on cloud version of time series database
5. Mai 2021, TechCrunch

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