DBMS > Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SQream DB vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SQream DB vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	14,19
Rang	#38	Overall
	#23	Relational DBMS

Punkte	0,64
Rang	#228	Overall
	#105	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#383	Overall
	#21	Vektor DBMS

Website

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

sqream.com

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

docs.sqream.com

Entwickler

Microsoft

SQream Technologies

Erscheinungsjahr

2016

2017

2023

Aktuelle Version

2022.1.6, Dezember 2022

1.0, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Linux
macOS

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

.Net
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
PHP

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL

user defined functions in Python

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

horizontal and vertical partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role based access control and fine grained access rights

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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