DBMS > atoti vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SAP Advantage Database Server vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SAP Advantage Database Server vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Object oriented DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,62
Rang	#258	Overall
	#13	Object oriented DBMS

Punkte	21,78
Rang	#34	Overall
	#20	Relational DBMS

Punkte	2,98
Rang	#111	Overall
	#56	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#386	Overall
	#22	Object oriented DBMS

Website

www.atoti.io

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

www.sap.com/products/advantage-database-server.html

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

doc.wakanda.org/home2.en.html#/Datastore/Introduction.200-588937.en.html

Entwickler

ActiveViam

Microsoft

Sybase, SAP

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2016

1993

2012

Aktuelle Version

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free versions available

kommerziell

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

.NET Client API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
PHP

Delphi
Perl
PHP

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

Transact SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

caching of (temporary) tables can be configured

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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