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DBMS > Microsoft Azure Search vs. Sphinx vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Search vs. Sphinx vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Search  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSearch-as-a-service for web and mobile app developmentOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineSuchmaschineTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,68
Rang#57  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte6,34
Rang#60  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte0,18
Rang#285  Overall
#26  Time Series DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchsphinxsearch.comwww.warp10.io
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchsphinxsearch.com/­docswww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerMicrosoftSphinx Technologies Inc.SenX
Erscheinungsjahr201520012015
Aktuelle VersionV13.2.1, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIProprietäres ProtokollHTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoWarpScript
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infousing Azure authenticationneinMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure SearchSphinxWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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27. Oktober 2020, TechnoWeekly

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29. Oktober 2020, The Daily Philadelphian

Time Series Intelligence Software Market 2020 Business Growth Overview After COVID-19 and Key Manufacturers – Warp 10, Anodot, Shapelets, AxiBase Enterprise Reporter (AER), SensorMesh, TrendMiner, Datapred, Seeq, Azure Time Series Insights, Trendalyze
28. Oktober 2020, Eurowire

Time Series Databases Software Market Size 2020 By Product Types, End-Users, Regional Outlook, Growth, Trends And Forecast To 2027 | Market Research Intellect
28. Oktober 2020, KYT24

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