DBMS > Microsoft Azure Search vs. ObjectBox vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Search vs. ObjectBox vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Search-as-a-service for web and mobile app development

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	6,90
Rang	#60	Overall
	#7	Suchmaschinen

Punkte	1,54
Rang	#169	Overall
	#7	Object oriented DBMS

Punkte	0,63
Rang	#254	Overall
	#117	Relational DBMS

Website

azure.microsoft.com/en-us/services/search

objectbox.io

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/en-us/azure/search

docs.objectbox.io

trafodion.apache.org

Entwickler

Microsoft

ObjectBox Limited

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2015

2017

2014

Aktuelle Version

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

Proprietäres native API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

online/offline synchronization between client and server

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

using Azure authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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