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DBMS > Microsoft Azure SQL Database vs. RDF4J vs. Stardog vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure SQL Database vs. RDF4J vs. Stardog vs. TinkerGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Enterprise Knowledge Graph and graph DBMS with high availability and high performance reasoningA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRDF StoreGraph DBMS
RDF Store
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte28,20
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,39
Rang#220  Overall
#10  RDF Stores
Punkte0,81
Rang#165  Overall
#13  Graph DBMS
#7  RDF Stores
Punkte0,13
Rang#268  Overall
#22  Graph DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databaserdf4j.orgwww.stardog.comtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasedocs.rdf4j.orgwww.stardog.com/­docs
EntwicklerMicrosoftSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Stardog-Union
Erscheinungsjahr2010200420102009
Aktuelle VersionV126.2.3, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaja infoRDF Schemasschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialnein
SQL infoSupport of SQLjaneinSPARQL is used as query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQLjauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersjajaja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenkeineMaster-Master Replikation in HA-Clusterkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Clusterkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoBeziehungen in Graphenja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztjaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureRDF4J infoformerly known as SesameStardogTinkerGraph
Specific characteristicsStardog is a knowledge graph platform backed by a performant, scalable graph database....
» mehr
Competitive advantagesStardog is uniquely designed to aid in data integration for your complex data. Benefits...
» mehr
Typical application scenariosStardog is frequently used for: Anti-money laundering & fraud monitoring Customer...
» mehr
Key customersBosch, Dow Jones, Elsevier, Ericsson, Morgan Stanley, NASA, NIH, Nokia, Salesforce,...
» mehr
Market metricsStardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsA fully-featured 60-day Trial license is available for those testing Stardog; contact...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureRDF4J infoformerly known as SesameStardogTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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10. Oktober 2019, JAXenter

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Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Trend-Setting Product of 2019: Ontotext: Ontotext GraphDB
8. Juli 2019, KMWorld Magazine

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

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Save Joern — Open Source at ShiftLeft
8. Mai 2018, Security Boulevard

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