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DBMS > Microsoft Azure SQL Database vs. Microsoft SQL Server vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure SQL Database vs. Microsoft SQL Server vs. SAP SQL Anywhere

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerRelationales DBMS von MicrosoftRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Document Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte27,51
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte1094,72
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte5,04
Rang#60  Overall
#32  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databasewww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasedocs.microsoft.com/­en-ie/­sql/­sql-server/­sql-server-technical-documentationhelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerMicrosoftMicrosoftSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr201019891992
Aktuelle VersionV12SQL Server 2017, Oktober 201717, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQLTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javayes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMaster-Slave Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

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Seattle, Washington, USA, 5.-8. November 2019

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10. Oktober 2019, Channel 9

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26. September 2019, Channel 9

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26. September 2019, MSDynamicsWorld.com

Microsoft Versus Oracle on Autonomous Databases: Microsoft's Approach
30. September 2019, Cloud Wars

SQL Transactional Processing Price-Performance Testing
14. Oktober 2019, Gigaom

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Winnti Group's skip‑2.0: A Microsoft SQL Server backdoor
21. Oktober 2019, We Live Security

Microsoft Expands IoT And Edge Computing Portfolio With Windows And SQL Server
16. Oktober 2019, Forbes

SQL Server takes a turn towards Kubernetes and big data
30. September 2019, TechRepublic

Like Visual Studio Code and your data lives in SQL Server? Microsoft has something for you
18. Oktober 2019, The Register

Accelerating Database Recovery with SQL Server 2019
14. Oktober 2019, Database Journal

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What is SAP SQL Anywhere? - Definition from WhatIs.com
13. Oktober 2016, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

SAP BAPI (Business Application Programming Interface)
2. April 2018, TechTarget

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7. Juni 2017, ZDNet

SAP IoT products: How do they work with ERP and big data?
28. Dezember 2015, TechTarget

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