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DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. Spark SQL

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Unsere Besucher vergleichen Microsoft Azure Data Explorer und Spark SQL oft mit Elasticsearch, Microsoft Azure Synapse Analytics und Amazon Redshift.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed big data interactive analytics platformSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,66
Rang#64  Overall
#35  Relational DBMS
Punkte21,87
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­data-explorerspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20192014
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases3.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory Authenticationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Data ExplorerSpark SQL
Specific characteristicsAzure Data Explorer is a fast and highly scalable data exploration service for log...
» mehr
Competitive advantagesKusto Query Language (innovative query language, optimized for high performance data...
» mehr
Typical application scenariosIoT applications IoT devices generate billions of sensor readings. Normalizing and...
» mehr
Key customersMicrosoft, DocuSign, Taboola, Bosch, Siemens Healthineers, Bühler, Ecolab, Zoomd
» mehr
Market metricsAzure Data Explorer is the data service for Azure Monitor, Azure Time Series Insights,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Data ExplorerSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Get Started with Accessing Azure Data Explorer using Apache Spark for Azure Synapse Analytics - Microsoft
8. April 2021, Channel 9

Azure Data Explorer gets new engine, numerous enhancements and Synapse integration
14. Oktober 2020, ZDNet

AMD Boosts Microsoft Azure Data Explorer Performance
16. Oktober 2020, SDxCentral

Microsoft Azure Data Lake Storage Is Now Generally Available
20. Februar 2019, eWeek

How to use Azure Data Explorer for large-scale data analysis
12. Februar 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Online workshop: Data Science with Python and Spark
21. September 2021, Market Research Telecast

Databricks raises $1.6B more to boost data lakehouse
31. August 2021, TechTarget

CMFG Life Insurance Company, d | Computer& Software Jobs | madison.com
19. September 2021, Madison.com

Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Hadoop vs. Spark: Comparing the two big data frameworks
7. Mai 2021, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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