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DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. Snowflake vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. Snowflake vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed big data interactive analytics platformData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,14
Rang#85  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte5,94
Rang#64  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte6,34
Rang#60  Overall
#7  Suchmaschinen
Websiteazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.snowflake.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerMicrosoftSnowflake Computing Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201920142001
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases3.2.1, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja
Sekundärindizesall fields are automatically indexedja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
CLI Client
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, Ruser defined functionsnein
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein infosimilar concept for controling cloud resourcesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicejaSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.jakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Data ExplorerSnowflakeSphinx
Specific characteristicsAzure Data Explorer is a fast and highly scalable data exploration service for log...
» mehr
Competitive advantagesKusto Query Language (innovative query language, optimized for high performance data...
» mehr
Typical application scenariosIoT applications IoT devices generate billions of sensor readings. Normalizing and...
» mehr
Key customersMicrosoft, DocuSign, Taboola, Bosch, Siemens Healthineers, Bühler, Ecolab, Zoomd
» mehr
Market metricsAzure Data Explorer is the data service for Azure Monitor, Azure Time Series Insights,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterGeneral SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Data ExplorerSnowflakeSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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AMD Boosts Microsoft Azure Data Explorer Performance
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19. Oktober 2020, ChannelLife Australia

AMD EPYC Processors Power Microsoft Azure Data Explorer, Offers Users 30 Percent Better Performance
15. Oktober 2020, HPCwire

Azure Data Explorer gets Synapse integration and other enhancements
15. Oktober 2020, EnterpriseTalk

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What Does Snowflake's IPO Signal for Cloud Customer Data Management
14. Oktober 2020, CMSWire

Snowflake draws bullish calls from Wall Street, though some analysts say stock is fully valued
12. Oktober 2020, CNBC

Upsolver Creates First-Ever Truly Open Cloud Lakehouse, Releases Native Ingestion Connectors to Redshift and Snowflake
7. Oktober 2020, AiThority

Snowflake could heat up martech with a little help from IT
12. Oktober 2020, The Drum

Snowflake IPO: In-Depth Analysis
8. Oktober 2020, Seeking Alpha

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How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

6 Top & Best Open source Search Engine Software for Enterprises
17. Juni 2019, H2S Media

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, Internet

Cairo's Sphinx Airport to receive flights of repatriated Egyptians on Friday - Politics - Egypt
14. Mai 2020, Ahram Online

Coronavirus-themed spam surged 14,000% in two weeks says IBM
30. März 2020, TechRepublic

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Database Architect
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SQL Database Administrator
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Marketing Analyst
Tomorrow, Seattle, WA

Office Manager - Snowflake/Taylor Clinic
Summit Healthcare Association, Snowflake, AZ

Data Engineer
Applied Information Sciences, Chevy Chase, MD

Senior Web Developer
Exactech, Inc., Gainesville, FL

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