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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. PlanetScale vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenPlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed big data interactive analytics platformScalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of VitessOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,93
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte1,93
Rang#155  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte8,34
Rang#52  Overall
#2  Time Series DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­data-explorerplanetscale.comprometheus.io
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerplanetscale.com/­docsprometheus.io/­docs
EntwicklerMicrosoftPlanetScale
Erscheinungsjahr201920202015
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheGoGo
Server BetriebssystemegehostetDocker
Linux
macOS
Linux
Windows
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesall fields are automatically indexedjanein
SQL infoSupport of SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infomit proprietären Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, Rja infoproprietäre Syntaxnein
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID at shard levelnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Data ExplorerPlanetScalePrometheus
Specific characteristicsAzure Data Explorer is a fast and highly scalable data exploration service for log...
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Competitive advantagesKusto Query Language (innovative query language, optimized for high performance data...
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Typical application scenariosIoT applications IoT devices generate billions of sensor readings. Normalizing and...
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Key customersMicrosoft, DocuSign, Taboola, Bosch, Siemens Healthineers, Bühler, Ecolab, Zoomd
» mehr
Market metricsAzure Data Explorer is the data service for Azure Monitor, Azure Time Series Insights,...
» mehr
Licensing and pricing modelsAn Azure Data Explorer cluster is a pair of engine and data management clusters which...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Data ExplorerPlanetScalePrometheus
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Data Explorer processes unlabeled visual data, boosting creation of ...
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2. November 2023, The New Stack

Using Microsoft Azure’s Prometheus monitoring with Kubernetes
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