DB-EnginesExtremeDB: white paper about the mission critical dbmsEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. Netezza vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. Netezza vs. Prometheus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed big data interactive analytics platformData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,93
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte13,17
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte8,34
Rang#52  Overall
#2  Time Series DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.ibm.com/­products/­netezzaprometheus.io
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerprometheus.io/­docs
EntwicklerMicrosoftIBM
Erscheinungsjahr201920002015
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGo
Server BetriebssystemegehostetLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
Windows
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesall fields are automatically indexedjanein
SQL infoSupport of SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, Rjanein
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikationja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Data ExplorerNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntPrometheus
Specific characteristicsAzure Data Explorer is a fast and highly scalable data exploration service for log...
» mehr
Competitive advantagesKusto Query Language (innovative query language, optimized for high performance data...
» mehr
Typical application scenariosIoT applications IoT devices generate billions of sensor readings. Normalizing and...
» mehr
Key customersMicrosoft, DocuSign, Taboola, Bosch, Siemens Healthineers, Bühler, Ecolab, Zoomd
» mehr
Market metricsAzure Data Explorer is the data service for Azure Monitor, Azure Time Series Insights,...
» mehr
Licensing and pricing modelsAn Azure Data Explorer cluster is a pair of engine and data management clusters which...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Data ExplorerNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntPrometheus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Streamlining Azure Data Explorer Table Creation, Mapping, and Functions with Azure DevOps Pipeline…
16. Juli 2023, Medium

Introducing Microsoft Fabric: The data platform for the era of AI | Microsoft Azure Blog
23. Mai 2023, Microsoft

Data Explorer processes unlabeled visual data, boosting creation of production-ready AI models
19. April 2023, VentureBeat

Why the Azure community should start planning for Microsoft Fabric today
20. Juni 2023, MSDynamicsWorld

Microsoft blames Azure West Europe networking issues on severe weather conditions
10. Juli 2023, DatacenterDynamics

bereitgestellt von Google News

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

IBM named a Leader in The Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Q1 2023
22. März 2023, IBM

IBM to buy analytics company Netezza for $1.7 billion
20. September 2010, Reuters

bereitgestellt von Google News

VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring
17. Juli 2023, The New Stack

Unleashing VM histograms for Ruby: Migrating from Prometheus to VictoriaMetrics with vm-client
15. November 2023, hackernoon.com

Using Microsoft Azure’s Prometheus monitoring with Kubernetes
19. Juni 2023, InfoWorld

Consider Grafana vs. Prometheus for your time-series tools
18. Oktober 2021, TechTarget

Prometheus is here to stay—make it part of your IT Ops monitoring
24. November 2021, TechBeacon

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Azure Data Architect
Cyclotron, Inc., Remote

Software Engineer
Microsoft, Redmond, WA

Senior Software Engineer
Microsoft, United States

Software Data Operations Engineer
MAQ Software, Redmond, WA

Senior Software Engineer in Data, Game Creation
Electronic Arts, Austin, TX

SQL developer with Netezza
Agama Solutions, United States

Senior Data Analyst
U.S. Bank National Association, Utah

Senior, Business Consulting
Nationwide, Columbus, OH

DATA SCIENTIST
Big Bright International, Chicago, IL

Solutions Architect
Snowflake, Georgia

Platform Engineer
Find on Flow UK Ltd, Remote

Performance Test Engineer (Remote)
Macro Solutions, Remote

Lead Software Development Engineer
Adobe, New York, NY

Senior Software Engineer - Forecasting
AutoGrid Systems, Remote

Python Developer
Ampcontrol, New York, NY

jobs by Indeed



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

MariaDB logo

SkySQL, the ultimate
MariaDB cloud, is here.

Get started with SkySQL today!

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Redis logo

The world’s most loved real‑time data platform.
Try free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt