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Vergleich der Systemeigenschaften jBASE vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Platform for big data analytics on multistructured data sources and types

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,80
Rang	#133	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	40,22
Rang	#27	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Website

www.jbase.com

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

Technische Dokumentation

docs.zumasys.com/jbase

docs.microsoft.com/azure/cosmos-db

Entwickler

Zumasys

Microsoft

Teradata

Erscheinungsjahr

1991

2014

2005

Aktuelle Version

5.7

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Server Betriebssysteme

AIX
Linux
Windows

gehostet

Linux

Datenschema

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

defined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

JSON types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

in Aster File Store

Sekundärindizes

All properties auto-indexed by default

SQL

Support of SQL

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Basic
Jabbascript
Java

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

C
C#
C++
Java
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

R packages

Triggers

JavaScript

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implizit im Cloud Service

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implizit im Cloud Service

Dimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

SQL Map-Reduce Framework

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights can be defined down to the item level

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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25. Mai 2022, Database Trends and Applications

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5. März 2019, International Spectrum Magazine

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24. Mai 2022, TechDecisions

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25. Mai 2022, The Daily Vale

An Introduction and Tutorial for Azure Cosmos DB
25. Februar 2022, InfoQ.com

Microsoft fixes cross-account vulns in Azure Database for PostgreSQL service
28. April 2022, The Register

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26. Mai 2022, Datamation

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Teradata Scales Up R Analytics On Aster
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How to Select the Right Database for Time-Series Data
2. Dezember 2021, thenewstack.io

What Is a Data Lakehouse?
5. März 2022, Coinspeaker

Teradata, Lunexa Partnership Introduces Digital Marketing Attribution Solution for Teradata Aster Analytics Platforms
5. Juni 2012, PR Newswire

Case study: Siemens reduces train failures with Teradata Aster
12. September 2016, RCR Wireless News

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